Standort Dresden
Data Engineer (m/w/div)
Was dich erwartet
- Spannende und abwechslungsreiche Arbeit in einem agilen Entwicklungsteam
- Implementierung von ETL/ ELT Jobs
- Integration neuer Datenquellen (Key-Value Stores, REST APIs, XML-Files etc.)
- Erstellung von Data Vault und Multidimensionalen Datenmodellen
- Entwicklung und Umsetzung von Data Integration Patterns
- Entwicklung und Integration von Self-Monitoring – Konzepten
- Optimierung der Continuous Integration Pipeline
- Test- und Deploymentautomatisierung von ETL/ ELT Jobs und Datenmodellen
Was du mitbringen sollten
- Abgeschlossenes Studium der Wirtschafts-/Informatik oder eines vergleichbaren Studiengangs
- Sehr gute Kenntnisse in SQL und in der Arbeit mit relationalen Datenbanken (Microsoft SQL Server, Exasol, Teradata)
- Erfahrung mit ETL Tools (z. B. Talend, Microsoft SSIS) sowie Kenntnisse in skriptbasierter ETL-Entwicklung
- Erfahrung in agiler Projektarbeit
- Versierter Umgang mit Repositories und Versionierungs-Software (z. B. TFS, SVN, GIT)
- Idealerweise Erfahrung in Java, Hadoop, MapReduce, Hbase, Hive
Diese und weitere Benefits erwarten dich:
Flexible Arbeitszeiten
Weiterbildung
Mitarbeiterevents
Agile Arbeitsweise
Mobiles Arbeiten